Европейский поставщик облачных решений для искусственного интеллекта Verda выбрал системы Supermicro с жидкостным охлаждением и ускорением NVIDIA Blackwell для создания вертикально интегрированного облака ИИ, предназначенного для разработчиков передовых моделей, масштабируемых компаний, ориентированных на ИИ, и регулируемых предприятий. Инфраструктура развертывается по всей Европе и обслуживает клиентов в Европе, США и Азии.
В основе развертывания лежит стоечная инфраструктура Supermicro, построенная на базе графических процессоров NVIDIA Blackwell и Blackwell Ultra. Эти системы разработаны для удовлетворения растущего спроса на крупномасштабное обучение и вывод данных в области ИИ, особенно среди организаций, разрабатывающих передовые модели и развертывающих сервисы ИИ производственного уровня. Платформа Verda ориентирована на стартапы, занимающиеся разработкой ИИ, исследовательские организации и предприятия, работающие в регулируемых средах, где суверенитет данных и производительность имеют решающее значение.
Инфраструктура искусственного интеллекта стоечного масштаба, созданная для современных рабочих нагрузок.
В развертывании Verda используется ряд систем Supermicro, оптимизированных для различных уровней рабочих нагрузок ИИ. Инфраструктура включает в себя стоечные системы NVIDIA GB300 NVL72 , предназначенные для плотной кластеризации графических процессоров и обучения больших моделей, а также платформы NVIDIA HGX B300 и HGX B200, обеспечивающие гибкое масштабирование для обучения и вывода результатов. Дополнительные мощности обеспечиваются графическими процессорами RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition , подходящими для корпоративных приложений ИИ, визуализации и рабочих нагрузок на периферии сети.
Такое сочетание систем позволяет Verda поддерживать широкий спектр сценариев использования ИИ, включая обучение больших языковых моделей, многомодальные конвейеры ИИ, разработку робототехники и корпоративные задачи вывода результатов. Объединяя несколько архитектур графических процессоров на единой платформе, Verda может согласовывать ресурсы инфраструктуры с требованиями рабочей нагрузки, сохраняя при этом высокую степень использования.
Полнофункциональное облачное решение на основе ИИ с гибкими моделями потребления.
Verda позиционирует свою платформу как полнофункциональное облако для искусственного интеллекта, объединяющее инфраструктуру, оркестрацию и предоставление услуг в единое предложение. Эта среда обеспечивает доступ к ресурсам графических процессоров через различные модели потребления, включая самообслуживаемые экземпляры и кластеры, бессерверные контейнерные среды и управляемые конечные точки для вывода результатов.
Этот подход отражает более широкую тенденцию на рынке инфраструктуры ИИ в сторону доступа к высокопроизводительным вычислительным ресурсам по запросу. Организациям все чаще требуется возможность динамического масштабирования ресурсов GPU без управления базовым оборудованием. Платформа Verda абстрагирует эту сложность, сохраняя при этом прямой доступ к высокопроизводительной инфраструктуре NVIDIA.
Ускоренное внедрение с помощью предварительно проверенных систем
Роль Supermicro в развертывании выходит за рамки простого снабжения оборудованием. Ее платформа Data Center Building Block Solutions (DCBBS) предоставляет предварительно проверенную модульную инфраструктуру, упрощающую интеграцию на уровне стоек и центров обработки данных. Это включает в себя проверенные комбинации вычислительных, запоминающих, сетевых и программных компонентов.
Используя эти предварительно протестированные конфигурации, Verda сократила сроки развертывания и снизила риски интеграции. Интеграция в масштабе стойки также повышает производительность системы за счет оптимизации подачи питания, управления тепловым режимом и топологии межсоединений. Это особенно актуально для систем на базе Blackwell, где плотность мощности и эффективность охлаждения являются ключевыми факторами проектирования.
Эффективность и экологичность как приоритеты проектирования
Энергоэффективность является центральным элементом развертывания. Системы на базе Blackwell разработаны для обеспечения более высокой производительности на ватт, чем предыдущие поколения графических процессоров, что напрямую влияет на эксплуатационные расходы и масштабируемость. Оптимизация на системном уровне от Supermicro дополнительно снижает общую стоимость владения за счет повышения эффективности использования и снижения накладных расходов на инфраструктуру.
Компания Verda дополняет эти преимущества в плане эффективности моделью работы, ориентированной на устойчивое развитие. Компания сообщает, что ее центры обработки данных на 100% работают на возобновляемой энергии. Она также сотрудничает с региональными коммунальными предприятиями для повторного использования отработанного тепла своих объектов для отопления до 15 000 домов. Этот тип повторного использования тепла становится все более распространенным в системах с высокой плотностью размещения систем искусственного интеллекта, где тепловая мощность может быть значительной.
Согласование инфраструктуры с требованиями рынка ИИ
Это сотрудничество подчеркивает более широкую тенденцию на рынке инфраструктуры ИИ в сторону вертикально интегрированных решений стоечного масштаба. По мере того, как модели становятся больше, а рабочие нагрузки — сложнее, традиционные серверные развертывания заменяются тесно интегрированными системами, оптимизирующими производительность в вычислительных, сетевых и энергетических аспектах.
Подход Supermicro к DCBBS отражает эту тенденцию, позволяя организациям развертывать модульную инфраструктуру, масштабируемую от отдельных серверов до полноценных центров обработки данных. Для таких провайдеров, как Verda, такая гибкость способствует быстрому расширению при сохранении согласованности между регионами.
Поскольку спрос на инфраструктуру с ускорением на графических процессорах продолжает опережать предложение, партнерские отношения между поставщиками систем и облачными провайдерами становятся критически важными. Развертывание Verda демонстрирует, как предварительно интегрированные платформы на базе Blackwell могут предоставлять высокопроизводительные сервисы искусственного интеллекта в масштабе, одновременно удовлетворяя требованиям операционной эффективности и устойчивого развития.
https://www.storagereview.com/
